今年4月19日，滴滴出行与首都机场交通支队发布消息称，双方已联手对首都机场周边信号灯配时进行优化，使交通高峰期的路口延误时间降低了20%左右。

随着科技和智慧交通的发展，除了人们熟悉的滴滴专快车司机、代驾师傅，滴滴幕后的数据分析师们也逐渐在交通中发挥明显的作用，为城市交通发展提供数据化支撑。

五一劳动节前夕，北京青年报记者走进滴滴探访智慧交通部门和其数据工程师。滴滴资深交通工程专家、算法工程师孙伟力全程参与了首都机场配时优化项目，他讲述了团队如何利用大数据调整复杂的机场红绿灯配时和数据工程师日常的工作状态。

“数据上的交通”

孙伟力主要负责滴滴智慧信号灯和交通组织优化的相关内容。去年8月，他从美国密歇根大学交通工程研究所博士后身份转变为滴滴资深交通工程专家。“在美国我们很少有机会接触这么大规模的数据和平台，滴滴每天的数据是庞大的，可以将实验室的模型和研究成功应用在实际交通上。”

不到一年的时间，滴滴与各地交通管理部门合作，在全国20多个城市优化了1300多个智慧信号灯，使道路拥堵减少了10%到20%。 孙伟力参与了其中七成左右的项目，实地去过其中的一半，主要通过调整红绿灯配时缓解交通拥堵。

北青报记者见到他时，他手里只拿着电脑和手机，电脑中是各式各样的报告和数据，PPT文档中，不停跳跃的小汽车代表着某个时刻行驶在道路上的滴滴专快车。“这里的数据量非常大，我可以看某一时刻某一路段的滴滴平台车辆的数据，可以看到某个路口或者某条路的数据情况。刚开始研究的时候，我也会去实地对照大数据和实际交通的匹配度，后来发现匹配度是相当高的。因为这数据上记录的就是实际的交通情况。”

大数据调控机场区31个红绿灯

滴滴和首都机场交通支队的合作项目于去年11月份开始，机场警方也非常认可这次合作带来的成果。

首都机场交通支队科信负责人李强介绍，2017年首都机场年旅客吞吐量已经超过了9500万人次。此外，首都机场还是连接市区和郊区的交通要道，过境车流量非常大，现有交通条件很难承载这么大的交通压力。“目前首都机场的信号灯比较传统，还有很大的提升空间，管理上也主要依靠交警经验，无法满足现在的交通管理需要。为了缓解交通压力，提升服务水平，我们找到滴滴合作，希望给传统的信号灯增加一个智慧的大脑。”

上述负责人介绍，经过多次和滴滴智慧交通部门对接，主要针对机场的交通情况，对机场区域的4条主干道31个红绿灯进行优化调整。调整之后，使交通高峰期的路口延误时间降低了20%左右。尤其是拥堵较为严重的小天竺路口延误时间下降20秒。

孙伟力介绍，滴滴负责机场红绿灯配时项目的除了自己还有一名同事，他负责和机场交通支队现场沟通。去年11月份，接到合作项目之后，滴滴根据数据出了第一版的数据配时。“在出第一版配时的时候，我们仅仅根据的是滴滴平台的车辆数据，没有去现场和交警沟通。再出了数据后，和交警进行了沟通。结合实际情况，沟通哪些路口更适合绿波，哪些路口比较适合限流控制。”

机场交通支队相关负责人介绍，调整后的配时已经应用上了，最后在货运北路6个红绿灯路口设置了绿波，实现连续通行，通行优化效果明显。

“我希望盘子里的大数据越来越多”

孙伟力介绍，从目前来看，机场的红绿灯配时项目比较顺利，下一步还会和机场有更加深入的合作。“比如，我们和机场交警沟通，将警方机场沿线摄像头的数据也提供过来，我们是希望盘子里的数据越来越多，这样就可以做数据融合的工作了，也可以分析出更多的内容。”同时，滴滴还在尝试和机场交警研究小客车落客、上客最佳方案。通过大数据可以看到，部分交通拥堵是因为小客车落客、上客导致的，双方正在进行研究，尝试设计机场网约车专用通道。

不仅仅是北京，孙伟力参与了全国多地的交通配时研究和路面设施优化研究。比如，对济南核心区的大部分红绿灯进行优化，也取得了很好的效果。“经过这么多项目的积累，我们已经过了把数据和实际情况相对照的阶段。数据看到的是结果，比如这条道路通过时间很长，很拥堵，我们就会研究为什么拥堵。比如是不是有公交车站设置不合理，是不是周围医院缺少落客区域，从而也对道路相关设施进行优化。”